บทความ
ชุดป้ายกำกับไฟล์ที่แยกจากกันสำหรับแมปคำหลักสำหรับไดเร็กทอรีนี้ รายการ kl, id ใหม่ล่าสุดจะรวมชุดต่างๆ เข้าด้วยกัน ที่ใหญ่ที่สุดไม่มีเงินฝาก 1XSlot สรุปชุด docid เพื่อสร้าง K-batch ใหม่ รายการสไปเดอร์ K-group เป้าหมายเพื่อช่วยคุณลบ docid ใหม่ ตัวเลือกมาตรฐานว่างเปล่า (อาจใช้ IDF ในพื้นที่แทน ซึ่งอาจทำให้การจัดอันดับผันผวน) รหัสเอกสาร IDF คำหลักทั่วโลก (ทั่วทั้งคลัสเตอร์)
- บุคคลเหล่านั้นได้รับการกล่าวถึง (โดยย่อ) ไว้ด้านล่าง และควรนำไปใช้เป็นหลักในการตรวจสอบสมรรถภาพ การกำกับดูแล และอื่นๆ
- บรรทัดแสดงผล "คุณสมบัติ" ใหม่ล่าสุดนี้ใช้ได้เฉพาะกับช่องข้อความแบบเต็มข้อความเท่านั้น (และควรเว้นว่างไว้เสมอเพื่อให้ฟังก์ชันทำงาน)
- ไฟล์บันทึกและไฟล์บันทึกไบนารีจะถูกจัดเก็บไว้ในสถานที่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่ก็ยังสามารถถูกปิดใช้งานได้
- หากต้องการแยกสัญญาณตำแหน่งส่วนตัวออกจากตัวคุณไปยังกลุ่มข้อมูล คุณจะต้องใช้ฟังก์ชัน sphinx_factors_XXX() หรือ sphinx_get_YYY_factor() อย่างใดอย่างหนึ่ง
ฟอร์ม VSUM()
คำสั่งนี้ประกาศอาชีพข้อความเต็มหนึ่งรายการ (หรือมากกว่านั้น) ในไดเร็กทอรีของคุณเอง จำเป็นต้องมีชุมชนอย่างน้อยหนึ่งชุมชนตลอดเวลา นอกจากนี้ยังมีส่วนเสริมที่สนุกสนานซึ่งตรงกับข้อกำหนดการใช้งานล่าสุดของรายงานการจัดการดัชนีของคุณ ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดค่าประเภทย่อยของรายการผ่านการกำหนดค่าได้เช่นกัน การสร้างดัชนีจะดำเนินการเป็นชุดโดยใช้ตัวสร้างดัชนี ซึ่งหมายความว่าตัวสร้างดัชนีสามารถสร้างโซลูชันเพิ่มเติมได้เพียงหนึ่งรายการในการค้นหาคุณลักษณะ และคุณจะเติมดัชนีในระหว่างรอบนั้น บิตฟิลด์อาจเข้าถึงได้ช้ากว่าเล็กน้อย (เนื่องจากการปิดบัง) แต่ต้องการ RAM น้อยลง
- รู้สึกผิดหวัง ไม่มีความทรงจำมากพอที่จะนำมาพิมพ์และรวบรวมแมตช์ทั้งหมดเหล่านั้น
- จะใช้การจับคู่อันดับต้น ๆ ของดัชนีโดยพิจารณาจาก documentid หรือใช้คุณลักษณะเอกสารแบบสุ่มหรือไม่
- คำถามสามข้อแรกของแต่ละบุคคลซึ่งถามเมื่อ 20 นาทีที่แล้วยังคงได้รับการพิจารณาอยู่
- ลองพิจารณาเปรียบเทียบว่า 24 มิติ กับการศึกษาจริง ๆ เพียงเล็กน้อย (และคุณจะสังเกตได้ว่า 24 มิติยังสั้นไปหน่อย การฝังข้อมูลที่แท้จริงจะมีขนาดใหญ่มาก)
โทเค็น
นี่คือประเด็นบางส่วนที่คุณต้อง "พิจารณา" ทั้งในส่วนของคำค้นหาและไฟล์ที่ตรงกัน (ทั้งหมด) ที่กำลังจัดอันดับ โดยธรรมชาติแล้ว การพูดถึงเฉพาะคำที่จำเป็นมากกว่าปัจจัยระดับอาชีพ ความสูงของคำค้นหา และจุดสูงสุดของเอกสาร สามารถนำมาใช้ในสูตรได้ "ตามเดิม" พื้นที่ที่เสียหายหรือค่าว่างจะถูกแก้ไขให้เป็นศูนย์ ตามแนวคิดของไตรแกรมล่าสุด ปัญหาไตรแกรมจะถูกทำให้เป็นศูนย์เมื่อ trf_qt (ซึ่งมีรูปแบบการเลื่อน) ถูกตั้งค่าเป็น -1 ในขณะที่ค่าที่ไม่ใช่ค่าว่างจาก trf_qt ควรอยู่ในช่วง 0..1 ซึ่งทำให้คุณสามารถจินตนาการถึงขีดจำกัดล่าสุดภายในความพอดี (แถวหรือกลุ่ม) แทนที่จะเป็นไบต์ได้ หากการค้นหามีความซับซ้อน
ดังนั้น การตั้งค่าให้น้อยกว่าค่ามาตรฐาน 100 มิลลิวินาที จะช่วยลดความเร็วในการจำลองข้อมูลได้ ขั้นแรก ให้ตั้งค่า binlog_erase_delay_sec ให้สูงพอ ซึ่งจะแสดงดัชนีที่จำลอง (สำหรับแต่ละบรรทัด) และข้อมูลชื่อเสียงการจำลองที่สำคัญ (ที่อยู่หลัก ความล่าช้า รหัสธุรกรรมที่ใช้ในประวัติ ฯลฯ) สำหรับการจำลอง ให้ใช้คำสั่ง Tell you Reproductions เพื่อตรวจสอบการจำลองล่าสุด ซึ่งก็คือ สไปเดอร์ที่จำลองแล้ว
กล่าวอย่างเป็นทางการมากขึ้น ฟังก์ชันนี้จะส่งคืนเวกเตอร์ย่อยที่เริ่มต้นที่ดัชนี และสิ้นสุดก่อนดัชนี ในอาร์กิวเมนต์ VSLICE() ส่งคืน
